作为高校副教授，用AI替代学生做研究，“我感到不安”—新闻—科学网
问题不在于我的作为做研学生是否有价值。
有一位教授没有计较我的高校懵懂无知，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，副教她只是授用简单地相信培养学者的过程本身并不容易。我正受到极大的替代诱惑，使用AI会成为最务实的学生学网选择。关系密切的究感同事，“我感到不安”
编译|冯维维
最近，安新在那之后，闻科我不禁担心，作为做研是高校因为他觉得偏爱算法而不是学生，听他们谈论机器人技术、副教给出的授用反馈都是让我从头开始。从自己的替代错误中学习成长。每当给导师汇报工作时，学生学网学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。我对这个机会充满感激。都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，他们的价值是无可替代的。但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、
我看到的真正危险，科研节奏也从不宽容，我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。开展统计分析。因为我觉得自己一直在让导师失望。AI给我提供了一个新的选择。编写代码、
我的第一反应是，这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。
| 作为高校副教授， 同时，撰写摘要、或许是她看到我已经拼尽全力，最终，但却能出色地完成我亟须做的大量工作。事实上，她看着我交出的毫无头绪的结果，而这些会议的核心工作，我对这些概念的真正含义几乎一无所知。这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。偏爱算法而不是学生，又或许，他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。感觉像是对学术使命的背叛。也明显“更挑剔”。 我努力做了最基础的功课，需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。就个人而言，若是放在今天，我招收的任何一名学生，他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），不用开各种沟通会议， 经过一年左右极其耐心的投入后，我自己也成了一名教授，对于高校教师来说，身边的实验室也都在做着类似的权衡。当初我给教授们发邮件，在我们的学术文化中，但一开始的几个月，我才慢慢从一个毫无头绪的新手， 以下为他的讲述。 如果是几年前，而不是在一名学生身上冒险呢？ Rosenfeld之所以感到不安，学生的价值需要时间慢慢显现， 我不知道，请与我们接洽。但坐在他们的办公室里，在某些情况下，或许是她相信我的潜力，表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，去了解他们的研究方向。让学生主导这个项目，像是对学术使命的背叛。最近，训练模型、 如此一来，这种即时的回报有着多大的诱惑力。它让我的想法发生了一种悄无声息、 我想过放弃，用AI替代学生做研究，就是帮他们厘清研究中的困惑。不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生， AI无需适应磨合时间，科研产出的压力从未消减，看着我的学生们像当年的我一样，但现在，同意接收我。我的研究经验其实是零。我羞于承认，它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴，成为一个入了门的青年研究者。现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，须保留本网站注明的“来源”， 然而，构思想法，同时令人不安的转变。但要满足这些更高的期望，他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、 相关文章： https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，在这个新环境下，而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。但导师却从未放弃我。权衡 但我发现，算法和自然语言处理时， 多年后，阅读文献、以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。在研究中步履维艰。研究的路径很清晰，从长远来看，  图为AI生成 我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，不需要任何情感支持。试图弄明白所有问题。而AI却能带来即时回报。我的日程表被各种会议占满，我体会到了难以言喻的成就感。我或许不会招收当年那个懵懂的自己。学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。他在幕后指导。不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者， 如今， 真正的问题在于，他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室， 相关文章
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